工业和信息化部（工信部）在推动人工智能产业发展上释放出明确信号：人工智能不仅要善于“聊天”，更要能扎实“干活”，其核心在于以人工智能基础软件开发为基石，深度赋能新质生产力。这一战略定调，为中国AI产业的下一阶段发展指明了务实、融合、创新的方向。
一、从“聊天”到“干活”：AI赋能需深入产业核心
以生成式AI（如大语言模型）为代表的“聊天”能力，展现了AI在内容创作、信息交互方面的惊人潜力，引发了社会广泛关注。工信部的定调清晰地指出，人工智能的真正价值远不止于此。所谓“干活”，即要求AI技术必须与实体经济深度融合，渗透到研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等各环节，切实解决工业、农业、服务业中的复杂问题，提升效率、优化流程、创造新价值。这意味着AI需要从“炫技”走向“实用”，从“通用对话”走向“垂直深耕”，成为驱动产业升级的“实干家”。
二、人工智能基础软件：赋能“实干”的核心引擎
要实现AI从“会聊”到“会干”的跨越，关键在于夯实“人工智能基础软件”这一底座。它如同传统工业时代的操作系统和工业软件，是AI能力融入千行百业的“桥梁”和“工具箱”。具体而言，其核心作用体现在：
- 降低开发与应用门槛：提供成熟的开发框架、工具链、模型库和算法组件，让广大企业，尤其是中小企业，能够以更低的成本、更快的速度，将AI技术集成到自身的产品与流程中，无需从零开始构建复杂技术体系。
- 保障稳定、可靠与安全：工业级应用对稳定性、可靠性和安全性要求极高。基础软件通过提供标准化的运行环境、优化的算力调度、完善的数据治理和安全防护机制，确保AI应用在关键生产环境中能够稳定、可信地运行。
- 促进软硬件协同创新：基础软件是连接AI算法与底层芯片、服务器等硬件的关键层。强大的基础软件能够充分发挥国产算力硬件的性能，推动形成“芯片-框架-模型-应用”的自主创新生态，保障产业安全。
- 孵化行业专用解决方案：基于统一、开放的基础软件平台，可以更高效地开发出针对智能制造、智慧能源、生物医药等特定领域的专用AI模型和应用，实现知识的沉淀与复用，加速新质生产力在各行各业的形成。
三、工信部定调下的发展路径与产业机遇
工信部的此番定调，预示着政策与资源将向AI与实体经济深度融合，特别是基础软件领域倾斜。未来发展路径可能呈现以下特点：
- 强化自主可控：大力支持国产AI框架（如百度飞桨、华为昇思等）、开发平台和工具链的研发与应用，构建安全可靠的AI技术底座。
- 推动标杆示范：在重点行业打造一批“AI+工业”的标杆应用场景和解决方案，验证价值，形成可复制推广的模式。
- 构建产业生态：鼓励硬件厂商、软件企业、科研院所和最终用户协同合作，共建开放共享的AI基础软件生态。
- 注重人才培养：加强既懂AI技术又懂行业知识的复合型人才培养，为AI“实干”提供智力支持。
结论
工信部“除了聊天，更要会干活”的定调，是推动人工智能发展回归价值本质的重要指引。它将产业焦点从单纯的模型参数竞赛，引向了以“人工智能基础软件开发”为关键支撑的、务实致用的新阶段。只有当AI技术通过扎实的基础软件，真正融入生产流程，解决实际痛点，才能最大化地释放其赋能效应，成为培育和壮大新质生产力的核心驱动力。中国AI产业正迎来从“技术突破”到“产业深耕”的战略转型期，其未来不仅在于对话的智能，更在于推动社会生产力跃升的实干能力。
